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Mistral presenta Large 4, un modelo multimodal de un billón de parámetros que de momento está en vista previa pública
Por Jon Elgezabal

En 30 segundos
Large 4, al que la propia Mistral llama le Chonk, es multimodal y suma un billón de parámetros, con 49.000 millones activos. Por ahora solo se puede probar por API, en vista previa pública, y los pesos descargables llegarán antes de que acabe el mes. Se entrenó desde cero en Europa, en centros de datos propios, usando 3.800 GPU de NVIDIA.
Mistral ha presentado Mistral Large 4, su modelo más grande hasta la fecha, al que la propia empresa llama "le Chonk".
Es un modelo multimodal de un billón de parámetros, de los que 49.000 millones están activos. De momento está en vista previa pública y se puede probar por API. Los pesos abiertos (el modelo descargable) llegarán a finales de este mes. Además, la empresa está sometiendo el modelo a pruebas de seguridad en entornos reales con líderes de ciberseguridad, socios verificados y autoridades estatales.
Según Mistral, ya compite con los mejores modelos abiertos del mundo y supera claramente a cualquier modelo de pesos abiertos desarrollado en EE. UU. o Europa. Lo ha entrenado desde cero con 3.800 GPU de NVIDIA en sus propios centros de datos en Europa, y una parte importante de los datos de entrenamiento era multilingüe, con más de 160 idiomas.
Por qué importa · análisis y opinión
Un modelo de este tamaño con pesos abiertos amplía las opciones de quien no quiere depender de un proveedor de fuera de Europa: se podrá descargar e instalar en servidores propios, algo clave cuando los datos no pueden salir de la empresa. Las comparaciones con otros modelos las da la propia Mistral, así que conviene esperar a pruebas independientes. En nuestra opinión, para una pyme el paso útil hoy no es instalarlo, porque un billón de parámetros exige mucho hardware, sino probarlo por API con tareas reales y vigilar a finales de mes qué versiones descargables publica y con qué licencia.
Fuente oficial: Mistral AI · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias


