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KRAFTON, la empresa de PUBG, publica Raon-1 mini, un modelo abierto hecho desde cero
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Raon-1 mini, el modelo de lenguaje que KRAFTON ha creado sin partir de otro, se puede bajar de Hugging Face y usar incluso en productos comerciales. Su mezcla de expertos solo pone a trabajar una parte pequeña de los parámetros en cada paso, y la variante NVFP4 cabe en una única RTX 5090. La empresa advierte de que se trata de una vista previa y de que todo puede variar antes de la entrega final.
KRAFTON, la empresa surcoreana de videojuegos responsable de PUBG, ha publicado en Hugging Face (la plataforma donde se comparten modelos de IA) la versión preliminar de Raon-1 mini, un modelo de lenguaje que ha diseñado y entrenado desde cero. Es de pesos abiertos con licencia Apache 2.0, así que cualquiera puede descargarlo y usarlo, también con fines comerciales, después de pedir acceso en su página, que se concede de forma automática. La licencia no cubre la API alojada ni el espacio de pruebas de la empresa, que están en una beta privada gratuita y se solicitan por correo.
Tiene 28.800 millones de parámetros, pero con su arquitectura de mezcla de expertos (MoE, que reparte el trabajo entre partes especializadas del modelo) solo usa 4.300 millones en cada token: de sus 128 expertos se activan 6, más uno compartido. Según la nota de la empresa que recoge Newspim, eso le da respuestas más rápidas y un coste más bajo. Admite hasta 262.144 tokens de contexto (la cantidad de texto que puede tener en cuenta a la vez) y se ofrece en dos formatos comprimidos, MXFP8 y NVFP4; con el segundo funciona en una sola tarjeta gráfica NVIDIA RTX 5090, de 32 GB de memoria.
KRAFTON destaca su conversación en coreano y las tareas de agente, en las que la IA encadena pasos y usa herramientas por su cuenta. Está entrenado en coreano, inglés, japonés, chino, español, francés y tailandés, y funciona con los agentes Hermes Agent, Pi y OpenCode a través de una API compatible con la de OpenAI. En las pruebas que publica la empresa supera a Qwen3.6-35B-A3B y a Gemma 4 26B-A4B, dos modelos de tamaño parecido, en seguir instrucciones (IFBench: 84,2, frente a 66,6 y 80,9) y en búsqueda (BrowseComp Plus: 55,7, frente a 34,8 y 32,2). Queda por detrás en otras, como Terminal-Bench Lite (47,0, frente a 63,3 y 52,0) o MMLU Pro (76,5, frente a 85,9 y 82,9). En conversación en coreano saca 92,9, pero con una prueba interna que la empresa no ha hecho pública.
Es una vista previa, no el modelo final: la empresa avisa de que las especificaciones y los resultados pueden cambiar, y publicará un informe técnico con el entrenamiento y los resultados finales cuando lance la versión definitiva. KRAFTON lanzó en abril la marca Raon con cuatro modelos de voz e imagen, y Raon-1 mini será la base de los próximos modelos de IA que desarrolle. La compañía ya aplicó la IA a sus juegos: en junio llevó a Battlegrounds, en fase beta, PUBG Ally, un compañero de IA creado con NVIDIA, según Aju News.
Por qué importa · análisis y opinión
Que un estudio de videojuegos publique un modelo de lenguaje propio, y no una adaptación de otro, indica que entrenar desde cero ya no es cosa solo de los grandes laboratorios. Para una empresa, lo práctico es la suma de licencia comercial y requisitos de equipo contenidos: se puede probar en un servidor propio, sin enviar datos fuera y sin pagar por uso. Su punto fuerte declarado es el coreano, así que el interés inmediato es mayor para quien trabaja con ese mercado; en español no hay resultados publicados, y lo sensato es medirlo antes con casos reales. Al ser una vista previa, encaja en pruebas y prototipos, y conviene esperar al informe técnico antes de construir un producto sobre él.
Fuente oficial: KRAFTON en Hugging Face · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
