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Google lanza EmbeddingGemma 2, un modelo abierto que relaciona texto, imágenes, audio y vídeo en el propio dispositivo
Por Jon Elgezabal
En 30 segundos
EmbeddingGemma 2 es el nuevo modelo abierto de Google para búsquedas que ya no se quedan en las palabras: reúne en un único espacio de vectores texto, imágenes, vídeo, audio y código. Tiene 740 millones de parámetros, parte de Gemma 4 y su licencia Apache 2.0 deja usarlo en productos comerciales. Hugging Face y Kaggle ya lo ofrecen para descargar, y después llegará a Model Garden.
Google amplía más allá del texto su modelo para buscar información en el propio dispositivo.
Ha lanzado EmbeddingGemma 2, un modelo abierto de embeddings (convierte contenidos en vectores para buscarlos y relacionarlos) que une texto, código, imágenes, audio y vídeo en un mismo espacio. Tiene 740 millones de parámetros, se basa en la arquitectura de Gemma 4 (su modelo generativo) y se publica con licencia Apache 2.0, que permite uso comercial.
Según Google, sirve para encontrar un clip de vídeo a partir de una nota de voz o buscar en horas de grabaciones de audio con una consulta de texto. El nuevo modelo ya está en Hugging Face y Kaggle (plataformas de modelos), y llegará pronto a Model Garden, el catálogo de modelos de Google para empresas.
Creemos que apunta a una IA más local y privada, sin enviar nuestros archivos a la nube.
Por qué importa · análisis y opinión
Los modelos de embeddings son la pieza que permite a un buscador o a un asistente encontrar lo relevante entre muchos archivos, y el de Google trabajaba solo con texto. Con EmbeddingGemma 2 esa búsqueda llega a imágenes, audio y vídeo, con un modelo abierto que funciona en el propio dispositivo. Afecta a desarrolladores y a empresas que guardan grabaciones, reuniones, fotos de producto o vídeos de formación y quieren encontrarlos con una simple frase. Como la licencia Apache 2.0 permite el uso comercial, una pyme puede probarlo sin pagar licencias, descargándolo de Hugging Face o Kaggle. En nuestra opinión, interesa sobre todo a quien maneja datos sensibles: buscar sin enviar los archivos a la nube reduce riesgos, aunque conviene comprobar antes su precisión con material propio.
Fuente oficial: Google · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
