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Grandes tecnológicas aportarán 2.400 millones de dólares a la misión Genesis, el plan de EE. UU. para investigar con IA
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
La Casa Blanca cuenta con once empresas tecnológicas que pondrán 2.400 millones de dólares en computación y herramientas de IA al servicio de la ciencia pública estadounidense. NVIDIA encabeza la lista con 1.000 millones, seguida de AMD, OpenAI, Anthropic y Google. Bloomberg apunta que falta saber cómo se garantizará ese cómputo a los investigadores, y el Gobierno suma una beca de 100 millones para doctorados acelerados.
La Casa Blanca ha anunciado compromisos por valor de 2.400 millones de dólares de once empresas tecnológicas para impulsar la investigación científica con inteligencia artificial.
La administración Trump lo presentó este jueves en una cumbre sobre ciencia en Washington. Son herramientas de IA para la ciencia (la Casa Blanca habla de superinteligencia) y créditos de computación para el consorcio de la misión Genesis, el plan del Gobierno de EE. UU. para investigar con IA, y darán apoyo a más de 15 organismos federales. NVIDIA aportará 1.000 millones; AMD, 500 millones; OpenAI, 200 millones, y Anthropic y Google, 150 millones cada una. AMP y Emerald AI aportan 100 millones cada una, y AWS, Armada, Crusoe y Micron, 50 millones cada una.
Según la Casa Blanca, los compromisos llegan después de que en julio la misión se ampliara a más de 15 organismos federales y de un compromiso federal de 5.000 millones de dólares para retos nacionales de ciencia y tecnología en energía, salud, espacio y otros campos. Según Politico, en un artículo recogido por Yahoo que cita comunicados de la administración y de las empresas, lo de NVIDIA es capacidad de computación durante los próximos cinco años; lo de OpenAI, descuentos en tokens y programas de formación para científicos; lo de Anthropic, acceso a Claude durante tres años, y lo de AWS, créditos en la nube.
En la misma cumbre, el Gobierno lanzó la Genesis Mission Fellowship, un programa de 100 millones de dólares para que estudiantes hagan doctorados acelerados de cuatro años con formación doble en superinteligencia y en otra disciplina científica o de ingeniería, con estancias de investigación en la industria y en un laboratorio nacional del Departamento de Energía.
Según Bloomberg, no está claro cómo se reservará esa capacidad de computación para los científicos, en un momento en que los grandes proveedores de nube ya afrontan una demanda elevada y precios lucrativos por la potencia de cálculo.
Por qué importa · análisis y opinión
Que los mismos fabricantes de chips y laboratorios de IA que compiten por vender computación la aporten a la ciencia pública dice mucho de cómo se reparte hoy el poder en la investigación: quien controla los centros de datos marca el ritmo. Para las empresas es también una forma de colocar sus modelos y sus chips dentro de los organismos federales y de formar a los científicos con sus herramientas. Lo que falta para que tenga efecto real es el cómo, qué parte llega como capacidad garantizada y qué parte como descuentos o créditos que dependen de que haya hueco libre en unos centros de datos muy solicitados. Y confirma que la carrera de la IA científica se juega cada vez más con acuerdos entre el Gobierno y las grandes tecnológicas, no solo con presupuesto público.
Fuente oficial: Casa Blanca · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
