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DeepSeek actualiza V4.1 Flash: mejora en programación y abarata cada tarea
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
DeepSeek ha sacado DeepSeek-V4.1-Flash-1017, puesta al día de su modelo ligero que, según sus propias mediciones, rinde más al programar y gasta menos en cada encargo. En DeepSWE v1.1 sube de 74,2 a 77,0 y supera a Claude Opus 5, que aun así conserva ventaja en otras pruebas. Los pesos pueden bajarse con licencia MIT, y las API de búsqueda y lectura web quedan abiertas a 0,75 dólares por 1.000 llamadas.
La empresa china DeepSeek publicó este sábado 17 de octubre DeepSeek-V4.1-Flash-1017, una actualización menor de V4.1 Flash, el modelo ligero que lanzó en septiembre. Según la compañía, la nueva versión mejora en razonamiento, programación, tareas de agentes (la IA que hace trabajos por su cuenta) y pruebas con imágenes, y además completa las tareas en menos tiempo y con respuestas más cortas, lo que reduce lo que cuesta cada una.
El modelo ya funciona en la web, la app y la API de DeepSeek (la conexión para desarrolladores). Los pesos se pueden descargar en Hugging Face, la plataforma donde se comparten modelos de IA, y en ModelScope, con licencia MIT, así que cualquiera puede bajarlo y usarlo. La empresa dice que lo ha preparado para funcionar con su herramienta DeepSeek Harness, para la que recomienda la versión 0.2.1-rc.1 o posterior, y con Tencent CodeBuddy y WorkBuddy, entre otras. En el anuncio enseña proyectos completos hechos con él, como un juego de carreras para el navegador o una recreación de Portal 2 con el motor Godot.
En la tabla de resultados de DeepSeek, el modelo saca 77,0 en DeepSWE v1.1, una prueba de programación, frente a 74,2 de la versión anterior y 74,0 de Claude Opus 5, de Anthropic. En Automation-Bench, una prueba de automatización, logra 60,5, frente a 54,8 de la versión anterior y 50,3 de Claude Opus 5. En otras pruebas de la misma tabla, como Terminal-Bench 4.0 (51,8 frente a 42,3) o HLE sin herramientas, Claude Opus 5 sigue por delante. Son evaluaciones de la propia empresa.
El anuncio incluye también un gráfico de costes. En él, cada tarea de DeepSWE le sale por unos 0,20 dólares de media con su nivel de razonamiento máximo, menos de la décima parte de lo que cuesta Claude Opus 5, que en ese gráfico queda unos puntos por debajo. El modelo de OpenAI que más se le acerca, GPT-6.1 Sol, se queda por debajo de un dólar por tarea con un resultado algo inferior. Para los demás modelos, el gráfico toma los datos de la clasificación pública de esa prueba y, en los de OpenAI, del gráfico oficial de esa empresa.
DeepSeek abre además a todos los desarrolladores sus API de búsqueda y de lectura de páginas web (Search y Fetch), que funcionan con su propio buscador. Cada una cuesta 0,75 dólares por cada 1.000 llamadas. Si se usan a través de las herramientas de servidor de DeepSeek Harness, de Claude Code, de Anthropic, o de Codex, de OpenAI, son gratis por ahora para los usuarios de su API; empezarán a cobrarse el 31 de octubre a las 16:00 UTC (17:00 en la España peninsular).
Por qué importa · análisis y opinión
La comparación que más pesa no está en la tabla, sino en el gráfico de costes: un modelo de pesos abiertos que se pone a la altura de los mejores en programación por una fracción del precio presiona a quien paga modelos cerrados para automatizar tareas largas. Para un equipo de desarrollo, la pregunta deja de ser qué modelo gana y pasa a ser cuál basta para cada encargo, y ahí la opción barata gana terreno. Conviene leerlo con cautela: todas las mediciones son de DeepSeek, y en varias pruebas el modelo de Anthropic sigue por delante. Además, que los pesos se puedan descargar no lo hace gratis de usar: hace falta un equipo capaz de ejecutarlo o recurrir a la API de la propia empresa. Lo sensato es probarlo con tareas reales antes de cambiar de proveedor.
Fuente oficial: DeepSeek · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
