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Spotify cambia su algoritmo para apartar de las recomendaciones la música basura y el spam creados con IA

Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal

En 30 segundos

Spotify ha retirado este año de sus sugerencias más de 50 millones de canciones de slop y spam, tras comprobar que eran justo las que los oyentes se saltaban. Para dar con ellas cruza la reacción del público, la forma en que se suben, los metadatos y detectores externos de IA. Además, los perfiles marcados como AI Persona no se recomiendan por defecto y Artist Profile Protection llegará a todos los artistas antes de fin de año.

Spotify ha hecho balance del primer año de las medidas que anunció en septiembre de 2025 para proteger a artistas y oyentes del spam, las suplantaciones y los engaños en la era de la inteligencia artificial. En la actualización, publicada este martes 20 de octubre en su sala de prensa, la empresa explica que en lo que va de 2026 ha apartado de sus recomendaciones más de 50 millones de pistas de «slop» (contenido basura generado con IA) y spam.

Esa cifra es distinta de la de las pistas que ha eliminado por completo de la plataforma: según la empresa, son más de 75 millones, retiradas por incumplir sus normas de forma grave o repetida. Un portavoz de Spotify confirmó a Music Business Worldwide que es la misma cifra que ya dio en septiembre de 2025, referida a los doce meses anteriores.

El cambio en las recomendaciones parte de un análisis hecho a principios de año: al estudiar las canciones que los oyentes se saltaban, ignoraban o decían no querer escuchar, Spotify comprobó que eran, una y otra vez, las identificadas como slop o spam. En los últimos seis meses ha introducido numerosos ajustes en su sistema de recomendaciones para apartarlas y dar más visibilidad a la música de artistas humanos, y sus editores tampoco las incluyen en las listas que preparan. Desde entonces, asegura, han bajado de forma clara las preocupaciones de los oyentes por encontrarse este contenido en las recomendaciones.

Ninguna señal basta por sí sola para detectarlo, explica la empresa, así que combina varias: cómo reaccionan los oyentes y lo que opinan, los patrones de subida, los metadatos (los datos que acompañan a cada canción) y la información de varias herramientas externas de detección de IA. Spotify admite que esa detección tiene limitaciones y que será cada vez más difícil a medida que avance la IA generativa. También persigue trucos como las subidas masivas, los duplicados, la manipulación del posicionamiento en buscadores (SEO), las redes de listas de spam y las canciones artificialmente cortas.

El balance repasa además las herramientas lanzadas en el último año. Miles de perfiles llevan ya la etiqueta AI Persona, que avisa de que la identidad de un artista se cree generada con IA; por defecto, quedan fuera de las recomendaciones de los editores y del algoritmo, salvo que el oyente, por ejemplo, siga ese perfil. Spotify afirma ser hoy el único gran servicio de streaming que señala estos casos. Más de 300.000 artistas tienen el sello Verified by Spotify, que indica que detrás de la música hay una persona real e identificable; según la empresa, representan más del 99 % de lo que se busca en la plataforma y más del 70 % son independientes.

Desde abril, los artistas pueden declarar con AI Credits qué partes y qué instrumentos de una canción se han hecho con IA, y ya envían decenas de miles de créditos al día, que se ven en los créditos de la canción en la app del móvil. Artist Profile Protection, la función en beta a la que se han apuntado miles de artistas y que les deja revisar los lanzamientos que llegan a Spotify a su nombre y decidir qué aparece en su perfil, estará disponible para todos ellos antes de que acabe el año. Y el umbral de 1.000 reproducciones para cobrar derechos, vigente desde 2024, frena también a quien genera música en masa: según Spotify, las pistas con indicios de una alta probabilidad de haber sido generadas con IA tienen diez veces más probabilidades de quedarse por debajo.

«Este trabajo no ha terminado. La IA avanza rápido y quienes actúan de mala fe se adaptan igual de rápido», señala la empresa.

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El paso relevante no es borrar canciones, algo que Spotify ya hacía, sino decidir qué deja de recomendar. Para la mayoría de los artistas, salir de las listas y del algoritmo equivale casi a desaparecer, así que el filtro pesa tanto como una retirada, aunque con menos garantías: la propia empresa admite que sus detectores tienen límites y que acertar será cada vez más difícil. Queda una pregunta abierta que el anuncio no responde: qué pasa con un músico real al que el sistema confunde con slop y cómo puede reclamar. Quien publica música tiene ya tres gestos a mano: verificar su perfil, declarar con claridad si ha usado IA y vigilar los lanzamientos que salen a su nombre. Y para quien apuesta por subir canciones en masa, el mensaje es que el volumen ya no garantiza escuchas.

Fuente oficial: Spotify · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias

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