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Los modelos de OpenAI llegan a Google Cloud en vista previa privada
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Google Cloud ya ofrece GPT-6 Luna, GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, de OpenAI, aunque por ahora solo a un grupo reducido de clientes empresariales. Codex también puede enlazarse con la plataforma Gemini para trabajar con esos modelos. El gasto se cobra en la factura habitual de Google Cloud y cuenta para los compromisos de nube que cada empresa tiene firmados.
Google Cloud ha empezado a ofrecer tres modelos de OpenAI: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna. Lo anunció el miércoles 21 de octubre en el blog de la compañía Michael Gerstenhaber, vicepresidente de Producto de Gemini en Google Cloud. Por ahora están en vista previa privada y solo para algunos clientes empresariales seleccionados, dentro de Model Garden, el catálogo de modelos de Google Cloud, y Google dice que llegarán más. Quien quiera acceso puede solicitarlo con un formulario.
Según la descripción de Google, GPT-6 Astra es el modelo para el trabajo más exigente, como programación, manejo del ordenador, tareas profesionales e investigación científica; GPT-6.1 Sol se acerca a Astra con un coste menor, y GPT-6 Luna es el rápido y económico, para el trabajo diario a gran escala. Desde el día del anuncio, los clientes pueden usarlos con las API de Google Cloud y conectar Codex, el agente de programación de OpenAI, en sus versiones de terminal y de escritorio, a la plataforma Gemini de Google para que los modelos funcionen desde allí. Google prevé llevarlos más adelante también a Gemini for business y a Google Antigravity.
El uso se paga a través de Google Cloud Marketplace, la tienda de Google Cloud: aparece en la misma factura, descuenta de los compromisos de gasto en la nube que el cliente ya tenga contratados y cuenta para sus Flexible Savings Plans, los planes de ahorro de Google Cloud. Google asegura que las peticiones, el contexto y las respuestas se quedan dentro del perímetro de datos que fija cada cliente y que no se usan para entrenar modelos. Los modelos de OpenAI funcionan en infraestructura dedicada de Google Cloud; la opción de no conservar ningún dato (Zero Data Retention) y la computación confidencial llegarán más adelante. Google no da precios ni fecha para que estén disponibles para todos los clientes, y se presenta como el único gran proveedor de nube con acceso a los tres principales modelos de lenguaje cerrados, junto a más de 200 modelos propios, de terceros y abiertos.
Según Reuters, que da el acuerdo como anunciado por las dos empresas, OpenAI llevará sus modelos más recientes y Codex a Google Cloud en las próximas semanas, y las empresas de sectores regulados podrán usarlos con los controles de acceso y las herramientas de gobierno de datos de Google. La agencia recuerda que OpenAI y Google compiten en productos de IA y en buscadores, y que el año pasado Google ya cerró con OpenAI un acuerdo para darle más capacidad de computación en su nube. También señala que la distribución en exclusiva de OpenAI con Microsoft expiró en abril y que desde entonces OpenAI ha ampliado su distribución a Amazon Web Services, la nube de Amazon, y ahora a Google Cloud.
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Que dos rivales directos acaben compartiendo estantería dice mucho de cómo se ordena el mercado: el modelo pesa, pero quien controla la factura y el contrato con la empresa cliente es la nube. A OpenAI, entrar en el catálogo de Google le abre la puerta de compañías que ya tienen allí su presupuesto comprometido y que difícilmente darían de alta a un proveedor nuevo. A Google, sumar al competidor le refuerza como plataforma neutral, aunque sus propios modelos compitan en el mismo escaparate. Falta lo que decide el uso real: precios, regiones y cuándo saldrá de la vista previa. Quien ya trabaja con Google Cloud puede pedir acceso y probarlo con una tarea concreta antes de plantearse cambiar de proveedor.
Fuente oficial: Google Cloud · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
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Afecta sobre todo a las empresas de España y Latinoamérica que ya trabajan con Google Cloud y tienen un compromiso de gasto contratado: podrán usar los modelos de OpenAI y Codex comprándolos en la tienda de Google Cloud y con ese gasto ya comprometido, en lugar de contratarlos aparte. A quien usa ChatGPT desde su web o la API de OpenAI directamente, o a un autónomo sin infraestructura en la nube, por ahora no le cambia nada. Por ahora está en vista previa privada, solo para algunos clientes seleccionados, y la noticia no detalla precios ni regiones, así que conviene no dar nada por disponible hasta verlo activo en Model Garden.
Nuestro consejo es aprovechar la espera para revisar cuánto queda del compromiso de gasto y qué proyectos podrían consumirlo. Lo prudente es comparar, con una tarea real y pequeña, el resultado y el coste de GPT-6 Astra frente a los modelos que ya se usan, antes de mover nada a producción. Si se piensa en Codex para el equipo de desarrollo, conviene empezar por un repositorio sin datos sensibles.
Para las empresas de sectores regulados, el atractivo es mantener los controles de acceso y el gobierno de datos que ya tienen configurados en Google Cloud. Aun así, incorporar un modelo nuevo obliga a revisar dónde se tratan los datos personales y a actualizar el registro de actividades de tratamiento y los contratos con proveedores. El riesgo de fondo es depender todavía más de una sola nube.
