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Andrej Karpathy lanza HackerTube, una alternativa a YouTube curada por Claude a partir de comentarios de Hacker News
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Karpathy ha montado HackerTube, un sitio con aire de YouTube que reúne 6.454 vídeos recomendados por usuarios de Hacker News entre 2007 y 2026, ordenados en 150 temas. Según él, Claude Opus 5.5 se encargó del trabajo técnico, con Sonnet descartando el spam, y todo le llevó aproximadamente dos horas. Su única labor manual fue conseguir una clave para consultar YouTube, poner en marcha el servidor y comprar el dominio.
El sábado 31 de octubre, Andrej Karpathy presentó en su blog HackerTube, un sitio con el aspecto de YouTube que solo contiene vídeos que usuarios de Hacker News (el foro de tecnología) han recomendado en sus comentarios. Cuenta que la idea le surgió el viernes por la noche, al abrir YouTube y toparse con miniaturas exageradas y las mismas recomendaciones de siempre; a la mañana siguiente le encargó a Claude Opus 5.5 que hiciera su propio clon de YouTube con lo que se recomienda en Hacker News. RuntimeWire recogió ese mismo día su relato.
El catálogo tiene 6.454 vídeos de YouTube recomendados entre 2007 y 2026, repartidos en 150 temas. Según Karpathy, Opus se bajó todos los comentarios de Hacker News, los filtró y pasó Sonnet por ellos dentro de un Workflow (la función de Claude Code para encadenar tareas) para descartar el spam, hasta quedarse con unos 40.000 comentarios que recomendaban un vídeo. La página «Acerca de» de HackerTube precisa que fueron 39.834 comentarios y que un vídeo solo entra si al menos tres personas distintas lo enlazaron con algún comentario, en al menos tres meses diferentes; quedaron aproximadamente 7.000 vídeos, y Claude leyó después cada comentario para distinguir si recomendaba el vídeo, lo citaba como fuente, lo usaba como broma o lo criticaba. Los vídeos se ordenan por en cuántos meses distintos se han recomendado, de modo que pesan más las menciones repetidas durante años que un pico puntual.
Karpathy dice que todo el proceso llevó aproximadamente dos horas. Trabaja con la aplicación de escritorio de Claude Code para Mac y con Opus 5.5 en esfuerzo medio, y asegura que ya no lee ni escribe código ni ejecuta comandos: solo habla con Claude. Su trabajo manual se limitó a sacar una clave en Google Cloud para consultar los datos de los vídeos de YouTube, arrancar un servidor (un VPS) y comprar el dominio. Después le dio a Claude la dirección IP del servidor y le pidió actualizar, desplegar, proteger y optimizar el código, y Claude lo hizo.
En el sitio, la portada mezcla clásicos de Hacker News, vídeos que gustan allí pero tienen pocas visitas, favoritos recientes y temas sin explorar. Según Karpathy, las recomendaciones «Para ti» funcionan sin cuentas de usuario, porque el estado se guarda en la sesión local del navegador, y en lugar de la miniatura que sube cada autor se usa otra imagen. Cada página de vídeo enseña los comentarios reales de Hacker News con enlace a su hilo. Hay atajos de teclado, y los datos del sitio se pueden exportar en un archivo comprimido con una guía (DATA.md) escrita para que un agente de IA construya otra versión distinta.
Por qué importa · análisis y opinión
Lo que cambia frente a las recomendaciones de vídeo es el criterio: aquí no manda el tiempo de visionado, sino que varias personas hayan vuelto a señalar el mismo vídeo a lo largo de los años. Que el material de partida sea un archivo público de comentarios explica que una sola persona pudiera montarlo con un agente. El caso enseña hasta dónde llega un flujo agéntico de punta a punta: filtrado de datos, interfaz, despliegue y refuerzo del servidor, todo pedido en conversación. Hay que leerlo con cautela, porque el relato es del propio autor y las fuentes no incluyen ninguna medición independiente de la calidad de las recomendaciones ni de cuánta gente lo usará. Para quien quiera algo parecido con los datos de su sector, el ejemplo apunta a que una selección curada se monta con poco trabajo manual, siempre que alguien revise lo que el agente publica.
Fuente: Andrej Karpathy · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
