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La mitad de los internautas españoles usa IA generativa y ChatGPT lidera, según la CNMC
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
CNMC, el organismo que vigila la competencia en España, ha medido el uso de la IA generativa entre los internautas: la mitad la usa a menudo. ChatGPT va en cabeza con el 41,3 %, muy por delante de Gemini y NotebookLM (17,2 %) y de Copilot (7,1 %). El Panel de Hogares también recoge que apenas el 8,6 % paga y que el 15,7 % nunca revisa lo que le contestan.
Uno de cada dos usuarios de Internet en España recurrió de forma habitual a herramientas de inteligencia artificial generativa en el segundo trimestre de 2026. Es el dato principal del último Panel de Hogares de la CNMC, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia, el organismo que supervisa los mercados y la competencia, que lo publicó el 6 de noviembre.
ChatGPT encabeza la lista: el 41,3 % de los internautas lo usó habitualmente. Le siguen Gemini y NotebookLM, el asistente de Google y su herramienta para trabajar con documentos, que la CNMC cuenta juntos (17,2 %), y Copilot, el asistente de Microsoft (7,1 %).
Pagar sigue siendo cosa de pocos: solo el 8,6 % de quienes usan estas aplicaciones pagó por ellas.
Sobre la confianza, el 38,9 % de los usuarios se fió bastante (36,2 %) o mucho (2,7 %) de lo que contestaban; cuatro de cada diez se mostraron indiferentes y el 18,1 % desconfió. El 84,1 % comprobó en alguna ocasión si las respuestas eran ciertas: el 30,1 % lo hizo con frecuencia, el 35 % de vez en cuando y el 19,1 % rara vez. El 15,7 % no lo comprobó nunca.
El Panel de Hogares es una encuesta semestral a hogares y personas que también mide telecomunicaciones, audiovisual, energía, correos y transporte. Esta oleada se hizo en el segundo trimestre de 2026 con 6.009 hogares y 8.853 personas.
Por qué importa · análisis y opinión
La encuesta confirma que la IA generativa ha dejado de ser cosa de unos pocos curiosos en España, pero también dibuja un uso todavía ligero: casi nadie paga y la confianza en las respuestas es tibia. Para una empresa, eso tiene dos lecturas. La primera, que buena parte de sus empleados y clientes ya usa estas herramientas, con o sin permiso, así que conviene decidir qué datos pueden meterse en ellas. La segunda, que el hábito de comprobar lo que dice la máquina no está tan extendido como debería: quien use estas respuestas para trabajar necesita una revisión humana definida, no confiar en que cada uno lo haga. El dominio de una sola herramienta también pesa al elegir con qué formar al equipo.
Fuente oficial: CNMC · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
