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Atlassian presenta AMP, un protocolo para sacar a la luz el trabajo de los agentes de IA en empresas
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Atlassian ha lanzado AMP para que los agentes de IA trabajen en Jira, Confluence o Loom con identidad, permisos limitados y una persona responsable. Cada cambio de un agente queda a la vista: su cursor aparece en los documentos y se registra quién lo puso en marcha y qué datos usó. Además, su nuevo servidor MCP reduce el gasto de tokens hasta un 25 % con Claude, y la IA puede funcionar solo con modelos de la Unión Europea.
Atlassian, la empresa de Jira y Confluence, presentó el 6 de octubre AMP (Agentic Multiplayer Protocol) en Team '26 Europe, su conferencia anual de usuarios, celebrada en Ámsterdam. Lo define como la base de cómo colaboran personas y agentes de IA en su plataforma: cada agente tiene una identidad, unos permisos acotados, el contexto compartido de la empresa y un trabajo que se puede revisar.
Según el mensaje de Mike Cannon-Brookes en el blog de Atlassian, con AMP se puede dar instrucciones a un agente con un vídeo de Loom, mencionarlo en un documento de Confluence o discutir un enfoque con él en un comentario de Jira. También se pueden conectar herramientas como Figma o el editor de código mediante MCP, el estándar para conectar la IA con otras aplicaciones.
La idea es que el trabajo de los agentes no quede escondido. Cada agente tiene un responsable claro y un perfil propio, y lo que hace se le atribuye en tiempo real: su cursor se ve junto al de las personas cuando edita un documento, y queda registro de quién lo activó y qué datos tocó. Con Agent Sessions, una función nueva de Jira, las sesiones de los agentes, tanto las locales como las de la nube, se enlazan solas con las tareas a las que corresponden; por ahora está en un programa de acceso anticipado cerrado.
En los permisos, Cannon-Brookes pone dos ejemplos: un agente de recursos humanos hereda los accesos de la persona que le da la orden, mientras que uno de soporte técnico funciona con su propia cuenta de servicio.
En la misma conferencia, Atlassian presentó una versión rediseñada de su servidor MCP que, según sus pruebas internas con modelos de Claude, ahorra hasta un 25 % de tokens frente a la anterior en el mismo trabajo en Jira y Confluence. Además, empieza a ofrecer procesamiento de IA solo con modelos alojados en la Unión Europea.
Por qué importa · análisis y opinión
Que un agente de IA haga cambios sin dejar rastro es uno de los frenos para usarlo dentro de una empresa. Atlassian intenta que ese trabajo se trate como el de cualquier compañero: con nombre, responsable y un historial que se puede revisar. Para los equipos que ya organizan sus proyectos en Jira y Confluence, poder auditar lo que hace cada agente puede ser lo que les falta para confiarle tareas reales. La parte más delicada son los permisos: que un agente herede los accesos de quien le da la orden es cómodo, pero obliga a revisar bien qué puede ver cada persona antes de activarlo. La opción de procesar la IA solo con modelos europeos también pesa para quien trabaja con datos sujetos a normas de la Unión Europea.
Fuente oficial: Atlassian · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
