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Microsoft lanza Microsoft-Decision-1, un modelo de IA para tomar decisiones rápidas en aplicaciones y agentes
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Microsoft-Decision-1 es un modelo de Microsoft hecho para elegir entre opciones, no para redactar: da una salida estructurada con la que el software clasifica, prioriza, verifica o encamina tareas. Se puede usar ya desde Microsoft Foundry y desde OpenRouter. En las mediciones de la compañía quedó primero en precisión sobre 36 pruebas y resultó 35 veces más veloz que GPT-6 Sol.
Microsoft presentó el viernes 9 de octubre un modelo de IA que no está pensado para generar texto ni razonar problemas complejos, sino para decidir rápido.
Se llama Microsoft-Decision-1 y ya está disponible en Microsoft Foundry, la plataforma de IA de la compañía, y en OpenRouter, un servicio que da acceso a muchos modelos. Es un modelo de decisión: devuelve respuestas estructuradas que un programa puede usar al momento para clasificar, priorizar, verificar o dirigir tareas dentro de aplicaciones, agentes y flujos de trabajo.
Según las pruebas de la propia Microsoft, logró la mayor precisión en una comparativa de 36 pruebas de rendimiento con casi 150.000 preguntas, que el modelo no había visto durante su entrenamiento, y fue el más rápido medido: 2,5 veces más que el segundo, H2O-Lightning-4B v1.1, y 35 veces más que el modelo GPT-6 Sol.
Para construirlo, Microsoft partió de Qwen3.5-9B, al que dio un entrenamiento posterior para puntuar decisiones en una sola pasada, y dice que pronto lo basará en otros modelos, entre ellos los de Microsoft AI (MAI) y OpenAI. Ante un conjunto fijo de opciones, el modelo devuelve una probabilidad calibrada para cada una, que las aplicaciones pueden usar para decidir cuándo actuar, cuándo esperar y cuándo pedir una revisión. Admite preguntas de sí o no, de opción múltiple y de valoración, y también puntuar con una rúbrica las respuestas de una IA y las acciones de un agente.
Los tokens de entrada cuestan 0,042 dólares por millón y los de salida son gratis.
Entre sus pruebas internas, Microsoft cuenta que Xbox Research usó el modelo para ordenar por temas más de 10.000 comentarios y reseñas, y que lo encontró competitivo en calidad con GPT-6 Sol, más de 14 veces más rápido y 200 veces más barato. En las pruebas de robustez, en las que la misma petición se altera de ocho maneras, el modelo cambió su decisión en el 1,3 % de los casos de media.
Microsoft sostiene que los modelos de decisión se están convirtiendo rápidamente en una nueva categoría importante de la IA, y dice que seguirá publicando actualizaciones del modelo.
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Hasta ahora, quien montaba un agente usaba el mismo modelo grande para todo: redactar, razonar y también las decenas de pequeñas decisiones intermedias, como a qué herramienta llamar, si una respuesta es aceptable o a qué equipo va una incidencia. Microsoft propone separar ese trabajo y dárselo a un modelo especializado, mucho más barato y rápido, que además devuelve una probabilidad con la que la aplicación sabe cuándo actuar y cuándo pedir revisión humana. Para una empresa que ya tiene agentes en marcha, el interés es directo: menos coste y menos espera en cada paso encadenado. Los resultados piden cautela: las pruebas son de la propia Microsoft, en parte privadas, y falta que terceros las repitan. Lo razonable es probarlo con los datos y las categorías de cada negocio antes de darle decisiones que importan.
Fuente oficial: Microsoft · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
