IA en un minutoNoticiasAgentes
Un agente de Claude ya puede poner a trabajar hasta 1.000 agentes en una misma tarea
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal

En 30 segundos
Anthropic ha incorporado a Claude Managed Agents una función en beta con la que un agente reparte un encargo grande entre muchos otros. El agente redacta un programa que los lanza por etapas, junta sus resultados y corre en segundo plano en el servidor. Cada ejecución admite hasta 1.000 agentes, 64 de ellos simultáneos, dura 24 horas como mucho por defecto y se paga según el consumo de cada modelo.
Anthropic añadió el viernes 9 de octubre los flujos de trabajo dinámicos ("dynamic workflows") a Claude Managed Agents, su servicio gestionado para ejecutar Claude como agente autónomo a través de la API. La función está en beta, según las notas de versión de la plataforma.
Está pensada para trabajos con muchas piezas, como revisar cientos de documentos o contrastar muchas fuentes. En lugar de hacerlo todo él, el agente escribe un flujo de trabajo, que es un programa que pone en marcha a muchos agentes por fases y combina lo que devuelve cada uno. El servidor lo ejecuta en segundo plano mientras el agente sigue trabajando o termina su turno. Como esos agentes pueden trabajar a la vez, una tarea larga puede acabar antes que si un solo agente hiciera cada parte por turno, explica la documentación.
El programa puede lanzar varios agentes al mismo tiempo, pasar el resultado de uno a otro, repetir un paso (por ejemplo, hacer corregir un borrador hasta que supere una revisión o se agote un número de rondas) y decidir qué ocurre si uno de sus agentes falla. Cada agente trabaja en su propio hilo, y una sesión puede tener varias ejecuciones abiertas a la vez.
Según la página que detalla los límites, cada ejecución puede poner en marcha hasta 1.000 agentes a lo largo de toda su duración, con 64 trabajando al mismo tiempo. Anthropic avisa de que esta segunda cifra no está garantizada y puede cambiar. Si el flujo pide más de 1.000, el servidor no arranca ninguno más y la ejecución termina con un error. Por defecto, una ejecución dura como máximo 24 horas, y el agente puede fijar un plazo más corto al iniciarla.
Es el propio agente quien decide si hace falta un flujo de trabajo y cuándo empezarlo, a partir del encargo que recibe: no hay una llamada aparte para lanzarlo. Quien lo desarrolla activa la función en la configuración del agente, puede orientarlo con sus instrucciones (cuándo usar una ejecución, cómo repartir el trabajo o qué límite de tiempo darle) y seguir el avance fase a fase.
La función no tiene un precio propio. Se cobra lo que consume cada agente, a la tarifa del modelo que use, y ese consumo cuenta para el presupuesto de la sesión. La documentación recomienda reservar las ejecuciones para las tareas que las necesitan, porque cada agente gasta tokens.
No es el estreno de Claude Managed Agents, que está en beta pública desde el 8 de abril. Tampoco el de los flujos de trabajo: las mismas notas de versión recogen, con fecha del 28 de mayo, su llegada a Claude Code, la herramienta de programación de Anthropic, como vista previa de investigación. Lo nuevo es que ahora pueden usarlos los agentes de Claude Managed Agents.
Por qué importa · análisis y opinión
Hasta ahora, repartir un trabajo grande entre muchos agentes exigía que alguien programara ese reparto: qué agente hace qué, en qué orden y cómo se juntan las piezas. Con esta función, esa parte la escribe el propio agente, y eso acerca tareas como revisar un archivo entero de contratos a equipos que no tienen ingenieros dedicados a orquestar agentes. La contrapartida es el control del gasto: es el agente quien decide cuándo lanzar una ejecución, y cada agente que arranca consume tokens. Quien lo pruebe hará bien en empezar con encargos acotados, indicarle en las instrucciones cuándo merece la pena un flujo y fijar un presupuesto para la sesión. Sigue en beta, así que los límites y el comportamiento pueden cambiar antes de la versión definitiva.
Fuente oficial: Anthropic · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias


