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Deep Robotics prueba sus robots humanoides DR02 en el tráfico y zonas turísticas de Hangzhou
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal

En 30 segundos
Deep Robotics sacó a la calle su humanoide DR02 en Hangzhou durante el puente festivo chino de comienzos de octubre, bajo la lluvia y entre multitudes. El robot regula el paso en los cruces, detecta infracciones como circular sin casco y contesta a los turistas en varios idiomas. Es un ensayo: no hay cifras de resultados, y un empleado de la compañía lo manejaba en una de las demostraciones.
La empresa china Deep Robotics probó sus robots humanoides DR02 en las calles de Hangzhou durante las vacaciones del Día Nacional de China, a primeros de octubre, según la información que publicó el viernes 9 Xinhuanet, la web de la agencia estatal china Xinhua. Fue en el distrito de Xihu, con lluvia continua y una gran afluencia de visitantes y vehículos.
Los robots estuvieron en cruces con mucho tráfico, como los de las calles Zheda y Wenyi Oeste, y en el parque nacional de humedales de Xixi. En los cruces se probó si podían dirigir el tráfico, ayudar a mantener el orden y atender a los visitantes. En el parque, si podían orientar a la gente en días de mucho público.
El DR02 tiene protección IP66, un grado de resistencia al polvo y al agua, y la prueba sirvió para comprobar si aguanta de servicio bajo una lluvia persistente y para reunir datos con los que mejorar el robot. Según la información, se mueve solo por el cruce, esquiva a peatones y vehículos y ajusta su posición y sus gestos a lo que ocurre.
Con su sistema de visión reconoce también a los conductores de motos eléctricas que van sin casco o con el vehículo sobrecargado, a los peatones que pisan la línea y a los vehículos que se paran más allá de ella, y les avisa de viva voz. Además responde en varios idiomas a preguntas sobre rutas, transporte e información de la zona turística.
Es una prueba, no un servicio en marcha. La información habla de un grupo de robots, sin decir cuántos participaron ni cuánto tiempo estuvieron funcionando. TechRepublic señala que Deep Robotics no ha dado resultados que midan la precisión, el tiempo en funcionamiento, el ahorro de costes ni la mejora del tráfico.
El diario local Dushi Kuaibao describió una de las pruebas, en un cruce de la calle Shuguang, en la zona turística del Lago del Oeste, en una crónica publicada el 6 de octubre en el portal Hangzhou.com.cn. Los empleados de Deep Robotics llevaron el robot en dos cajas grandes y tardaron media hora en ponerlo a punto. Uno de ellos lo manejaba mientras cruzaba un paso de cebra, y en el cruce había también agentes de tráfico. Según el diario, el robot mide 1,8 metros, camina por sí solo, reconoce los semáforos y, con la luz en verde, hace gestos con los brazos para que los peatones crucen deprisa.
La idea es que el robot se ocupe de las tareas repetitivas para que el personal se centre en lo que necesita criterio humano. Un trabajador presente en la prueba, citado por Xinhua, explicó que así queda más atención para los accidentes y las infracciones más graves. Deep Robotics, fundada en 2017 y fabricante de robots cuadrúpedos y humanoides, seguirá probándolo en gestión del tráfico, servicios públicos y otras tareas de la ciudad.
Por qué importa · análisis y opinión
Sacar un humanoide del laboratorio y ponerlo en un cruce con lluvia, motos eléctricas y turistas es un paso distinto de los vídeos de demostración: ahí es donde fallan los sensores y el equilibrio. Por eso el dato que más pesa es el que falta. Nadie ha publicado cuánto acierta el robot al detectar una infracción, cuántas horas aguanta ni qué ocurre cuando da un aviso equivocado, y en la crónica local había un empleado manejándolo. Hasta que esas cifras existan, lo razonable es leerlo como una prueba de resistencia y de imagen, no como el relevo de un agente. Lo que sí indica es hacia dónde mira este fabricante: tareas repetitivas de cara al público, a la intemperie, donde el personal no da abasto en los días de más afluencia.
Fuente: Xinhua · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias


