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El País detecta texto generado por IA en casi un tercio de los libros superventas que ha analizado
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Pangram, un detector de IA, encuentra texto de máquina en 35 de 119 títulos populares recientes revisados por El País. Los 13 casos en que esa parte supera el 50% son autopublicados, y entre ellos abunda la novela romántica; el más señalado, con un 97%, lo firma el político Alvise Pérez, que lo niega. En 56 obras de 2019 y 2020 usadas de control no apareció nada, y el diario avisa de que la herramienta puede fallar.
El País ha detectado texto atribuido a la IA en 35 de los 119 libros populares de 2025 y 2026 que ha analizado, un 29%. En 13 de ellos, la parte atribuida a una máquina supera el 50%.
El diario reunió libros para adultos escritos originalmente en español a partir de las listas de superventas de Amazon España y la Casa del Libro, desde enero de 2025 hasta septiembre de 2026, y de los ganadores de 13 premios literarios. De cada título pasó tres fragmentos de 1.000 palabras, elegidos al azar, por la versión 4 de Pangram, un detector de IA, y después analizó enteros 12 de los que daban más señal. El periódico precisa que es una muestra de libros populares, no un censo.
Los libros en los que la IA es mayoritaria son todos autopublicados, y muchos de ellos, novelas románticas. El ejemplo más visible es "Devuélveme mi país", el libro del político Alvise Pérez, que fue número 1 en Amazon en febrero de 2026: Pangram atribuye a la IA el 97% del libro. Pérez respondió con un correo, que difundió en redes, en el que asegura que lo escribió "palabra a palabra". Los autores de las otras novelas que el diario cita con uso mayoritario de IA no han respondido a sus mensajes.
Como control, 56 libros de 2019 y 2020, anteriores a los modelos actuales, dieron todos un 0%. Tampoco aparece IA en los últimos de Javier Cercas o Isabel Allende ni en los ganadores del Planeta o el Nadal. Sí hay alguna traza en 9 libros de editorial, entre ellos cuatro de no ficción con entre un 12% y un 34%.
Pangram no es infalible, advierte el diario: en fragmentos cortos, cambiar una palabra puede alterar su veredicto. Tampoco indica quién usó la IA ni de qué manera. Amazon, por su parte, no prohíbe el contenido generado con IA: pide que se identifique como tal.
Por qué importa · análisis y opinión
La autoedición es la puerta por la que el texto generado entra en las listas de ventas: sin el filtro previo de una editorial, quien decide es el lector, y a menudo sin saber qué compra. Amazon pide identificar el contenido generado, pero no lo prohíbe, así que la etiqueta descansa en lo que declare cada autor. Para quien publica, edita o encarga textos, la lección es doble. Un detector sirve como indicio y no como prueba, porque no distingue entre quien pidió el libro entero a una máquina y quien la usó para ordenar sus propias notas, y puede equivocarse. Y la confianza se gana con transparencia: decir cómo se ha hecho un texto empieza a formar parte de su valor, igual que la firma.
Fuente: El País · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
