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El CERN y Mistral firman una declaración de intenciones para crear un modelo de IA para la física de partículas
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Mistral y el CERN preparan juntos un gran modelo fundacional para colisionadores, el Large Physics Model. La idea es entrenarlo con miles de millones de choques de protones simulados en el LHC, de forma que una sola IA se encargue de reconstruir colisiones, reconocer partículas y buscar anomalías. Por ahora solo existe una declaración de intenciones, sin calendario ni presupuesto anunciados.
El CERN, el Laboratorio Europeo de Física de Partículas, anunció el jueves 15 de octubre que ha firmado con Mistral una declaración de intenciones para una alianza estratégica a largo plazo. Mistral, con sede en Francia, desarrolla modelos de IA a gran escala, buena parte de ellos de pesos abiertos, y el acuerdo gira en torno a los modelos fundacionales (modelos generales que sirven para muchas tareas) aplicados al descubrimiento científico.
La pieza central es un único Large Physics Model, un gran modelo de física preentrenado que, según el CERN, sería el primer modelo fundacional para la física de colisionadores. Aprenderá de miles de millones de colisiones entre protones simuladas en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), el acelerador de partículas más grande y potente del mundo.
Con ese modelo se quiere cubrir varias tareas a la vez: reconstruir las colisiones, identificar partículas, marcar señales inesperadas y evaluar diseños de futuros detectores. Hoy la reconstrucción se hace con una cadena de algoritmos especializados que convierten poco a poco las señales del detector en las partículas que se usan en los análisis. El aprendizaje automático ya mejora varias de esas tareas por separado, y la idea es que un solo modelo aprenda la cadena entera.
El CERN reúne uno de los mayores volúmenes de datos científicos del mundo: alrededor de un exabyte (un millón de terabytes) de datos experimentales del LHC guardados hasta ahora. El número de colisiones se multiplicará por diez con el HL-LHC, la versión mejorada del acelerador, que se espera que empiece a funcionar hacia 2030.
"Nos asociamos con Mistral, una empresa europea líder en IA, para impulsar capacidades de IA que puedan servir a toda la comunidad de la física y compartirse", explica Enrica Porcari, directora de sistemas de información del CERN. Johannes Brandstetter, vicepresidente de IA para ingeniería de Mistral, habla de la oportunidad de "empujar las fronteras de la física de altas energías".
El primer campo de trabajo será la física de altas energías, aunque la nota del CERN añade que la alianza podría servir después a otras ciencias. Por ahora se trata de una declaración de intenciones: el anuncio no da plazos ni presupuesto para el modelo.
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Lo nuevo no es usar aprendizaje automático en física, que lleva años mejorando piezas sueltas del análisis, sino intentar que un modelo general se haga cargo de toda la cadena. Sería una prueba exigente para la IA: en física de partículas cada resultado se contrasta con un rigor que pocos sectores aplican. También dice algo del mercado europeo, donde un laboratorio público elige a una empresa del continente para un proyecto de largo recorrido. Pero casi todo está por concretar: no hay calendario ni presupuesto, y no se sabe si el modelo se abrirá a otros grupos de investigación ni cómo se repartirá el trabajo entre los dos socios. Hasta que exista una primera versión evaluada, es una intención con un socio de peso, no una herramienta.
Fuente oficial: CERN · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
