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ElevenLabs presenta Eleven Realtime Translation, su modelo de traducción de voz en directo, en alfa para empresas

Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal

En 30 segundos

ElevenLabs ha abierto en alfa, solo para empresas clientes de ElevenAPI, un modelo que traduce conversaciones habladas mientras ocurren. Cubre más de 90 idiomas, reconoce solo cuál se habla y deja escoger una de sus más de 17.500 voces o clonar la propia. Deutsche Telekom ya lo aplica en Magenta AI Call Assistant, y la empresa lo ofrece también a operadoras y centros de contacto.

El miércoles 21 de octubre, ElevenLabs presentó Eleven Realtime Translation, un modelo que traduce la voz en directo. Por ahora está en fase alfa y solo pueden usarlo los clientes empresariales de ElevenAPI, la API de la compañía. Con él, cada interlocutor habla en su propia lengua y oye al otro en la suya, con una voz natural y expresiva, mientras transcurre la conversación.

El modelo se apoya por defecto en Eleven v4 Turbo, el modelo de voz de baja latencia de la empresa pensado para aplicaciones en tiempo real, y cubre más de 90 idiomas, con detección automática del que se está hablando. Según ElevenLabs, una misma voz se mantiene más uniforme de un idioma a otro, de modo que una marca o un agente suena igual en cada mercado. Se puede escoger cualquiera de las más de 17.500 voces de su biblioteca o crear un clon de voz propio, instantáneo o profesional, que no cambia durante toda la sesión.

Cada despliegue se ajusta al tipo de conversación: los equipos deciden cuánto tarda en arrancar la traducción, desde una versión de más calidad para llamadas complejas, como las de facturación o reclamaciones, hasta la menor latencia posible para intercambios más ágiles.

La empresa plantea tres usos. Las operadoras de telecomunicaciones pueden integrarlo en la capa de llamadas de su red para que las llamadas funcionen entre idiomas; los centros de contacto pueden colocarlo entre el agente y el cliente, de forma que un mismo agente atienda en muchos más idiomas sin añadir un intérprete a la llamada, y en eventos en directo cada asistente puede seguir al ponente en su lengua.

Deutsche Telekom ya lo está usando para desarrollar con ElevenLabs nuevas funciones de llamada en Magenta AI Call Assistant, su asistente de llamadas. Lena Drubel, vicepresidenta de IA de consumo de la operadora, lo describió como una nueva era en la forma en que la voz puede conectar a las personas y derribar barreras.

El anuncio no da precios ni fecha de disponibilidad general; para empezar, remite a la documentación de integración y al equipo comercial de ElevenLabs.

Por qué importa · análisis y opinión

Hasta ahora, atender a un cliente en otro idioma obligaba a buscar un agente que lo hablara o a sumar un intérprete, con la espera y el coste que eso supone. Este lanzamiento lleva el problema a la red: si la traducción vive dentro de la llamada, la operadora puede ofrecerla a sus abonados sin que cada empresa tenga que integrarla por su cuenta, y el caso de Deutsche Telekom apunta en esa dirección. Para el uso diario faltan datos que el anuncio no da: precio, fecha de disponibilidad general y cuántos errores comete al traducir en llamadas reales. Quien lleve un servicio de atención en varios idiomas puede ir midiendo ya qué llamadas pierde o alarga por el idioma, para saber si le compensaría cuando salga de pruebas.

Fuente oficial: ElevenLabs · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias

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