Anthropic publica los primeros resultados de su IA Claude en el desarrollo de fármacos con seis socios

Anthropic ha publicado los primeros resultados de Claude, su modelo de IA, en el desarrollo de medicamentos. Su equipo de ciencias de la vida lleva varios meses colaborando con seis organizaciones: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines y The Column Group. Según su informe, la compañía también ha empezado programas propios, entre ellos uno sobre formas raras de distrofia muscular infantil en el que Claude se ocupa de buena parte del trabajo científico y operativo.

Los dos casos más llamativos son los de Generate y Divergence. Generate Biomedicines intenta adaptar la terapia CAR-T, que hasta ahora se ha usado contra cánceres de la sangre, a tumores sólidos, y para ello quiere acortar un tramo de sus instrucciones genéticas. Seis de sus científicos pidieron nuevos diseños a Claude Code, la herramienta de Anthropic para programar. Uno resultó aproximadamente un 70 % más corto que el habitual y, en las pruebas de laboratorio, funcionó mejor: las células inmunitarias fabricaron aproximadamente diez veces más receptores, destruyeron células tumorales con más eficacia y se mantuvieron activas durante más tiempo.

Divergence Labs trabaja en otra vía contra las alergias alimentarias: fármacos que separen la molécula IgE de las células inmunitarias, en lugar de neutralizar solo la que circula por la sangre. Claude tradujo sus objetivos en un plan de diseño y, en gran parte de forma autónoma, generó aproximadamente 35.000 diseños de anticuerpos en aproximadamente un mes. En las primeras pruebas aparecieron tres que se unían a la IgE y veinte capaces de desprenderla; tres de estos veinte parecieron hacerlo mejor que el medicamento estándar. El siguiente paso es construir un fármaco que combine ambas funciones.

El informe suma otros ejemplos. BigHat Biosciences, que combina IA con un laboratorio automatizado, probó aproximadamente 1.010 variantes de dos moléculas en unas diez semanas y las mejores se unieron más de diez veces más fuerte a su objetivo. En Enveda, donde los químicos de fabricación dedicaban hasta un 75 % de su tiempo a papeleo, Claude revisó 1.061 páginas de documentación, detectó los 11 problemas que habían visto los revisores humanos y señaló otros siete que se les habían escapado, y el tiempo de revisión bajó un 89 %. Bristol Myers Squibb lo usa para evaluar los planes de un ensayo clínico y estimar sus probabilidades de éxito, y The Column Group prepara una nueva empresa, Pleiades, que se apoyará en Claude para llevar más programas de los habituales con un equipo pequeño.

Anthropic reconoce que todo esto está en una fase inicial y que los resultados son, en su mayoría, preclínicos: los fármacos aún no se han probado en personas. Su estrategia es que la IA participe en todo el proceso, no solo en proponer moléculas, y dice que quiere ampliar este trabajo de forma sustancial, incorporando más socios y llevando a Claude a los ensayos clínicos a medida que los programas avancen.