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SAP prevé llevar su modelo de IA para datos en tablas a la Estación Espacial Internacional
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
SAP quiere que SAP-RPT, su sistema de IA pensado para tablas de datos, analice la telemetría dentro de la Estación Espacial Internacional en vez de mandarlo todo a la Tierra. Según SAP, lo haría con el HPE Spaceborne Computer-2 a principios de 2027. SAP asegura que detectaría anomalías y fallos y explicaría el estado de la misión, con un consumo eléctrico unas 50.000 veces inferior a la de los modelos de lenguaje más potentes.
SAP ha anunciado que tiene previsto instalar SAP-RPT, su modelo de inteligencia artificial para datos estructurados en tablas, en el HPE Spaceborne Computer-2, el equipo de cómputo de HPE que funciona a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS). Según la empresa, el despliegue llegará a principios de 2027. Lo cuenta en un artículo de su sala de noticias firmado por Brenda Bown, directora de marketing de SAP Business AI Platform y Joule.
El motivo que da SAP es que los sensores y la telemetría de los sistemas de la misión producen más datos sensibles al tiempo de los que se pueden enviar a la Tierra para analizarlos, y que hay que reducir la latencia para garantizar la seguridad de la nave. Por eso el modelo trabajaría en la propia estación y no desde tierra.
Según SAP, SAP-RPT hace predicciones directamente a partir de datos estructurados, aunque falten algunos, y sin el entrenamiento ni el ajuste fino habituales. A bordo serviría para clasificar anomalías en la telemetría en tiempo real, anticipar problemas antes de que se agraven, reconstruir valores de sensores que faltan a partir del histórico y generar informes de salud de la misión que se puedan explicar a astronautas y equipos en tierra. La empresa añade que ofrecería también una puntuación global del riesgo de la misión y una valoración de si hace falta una intervención manual.
SAP afirma que SAP-RPT consume aproximadamente 50.000 veces menos energía que los grandes modelos de lenguaje más avanzados, algo que en el espacio pesa mucho porque cada vatio cuenta, y que no necesita preentrenamiento cuando cambian las condiciones. El modelo forma parte de su familia de modelos fundacionales para datos tabulares, junto con TabPFN, de Prior Labs, y se gestiona con SAP AI Core. La empresa presenta el proyecto como un paso hacia su hoja de ruta de IA en el borde para empresas, con usos en operaciones de ayuda ante catástrofes, agricultura en zonas remotas, fabricación distribuida y cadenas de suministro muy repartidas.
Todavía no está desplegado: es un plan anunciado el 27 de octubre de 2026.
Por qué importa · análisis y opinión
Lo más interesante no es el cohete, sino el mensaje de fondo: SAP quiere demostrar que los modelos pensados para tablas, y no solo los de lenguaje, pueden trabajar con pocos recursos y sin conexión permanente. Es una forma de colocar su producto en las operaciones diarias de las empresas, donde casi todo son hojas de cálculo, registros y sensores. SAP ya habla de usos con proveedores, flujos de caja y averías de maquinaria, pero esos usos son una promesa de la empresa, no un resultado medido. De momento falta lo esencial: que el despliegue se complete y que alguien ajeno a SAP compruebe si el modelo acierta. Para una pyme con datos en tablas, la pregunta práctica es si ya puede probarlo con los suyos; SAP invita a hacerlo en su web.
Fuente oficial: SAP · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
