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Google DeepMind amplía PlanAssist, su herramienta de IA para agilizar las licencias urbanísticas en Inglaterra
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
PlanAssist, la IA de Google DeepMind para solicitudes de obras en viviendas, se ofrecerá a 12 ayuntamientos más de Inglaterra tras recortar hasta un 58 % el tiempo de evaluación en Barnet, Camden y Dorset. Revisa la documentación y las normas y propone un informe, pero la resolución sigue siendo de un técnico. Ahora pasa a un año de pruebas con solicitudes reales en 15 ayuntamientos, y el Gobierno británico quiere extenderla a todos en 2027.
El 31 de octubre, Google DeepMind anunció que PlanAssist, su herramienta de IA para tramitar permisos de obra, se ofrecerá a otras 12 autoridades locales de planificación de Inglaterra. Está construida con Gemini y se ocupa de las comprobaciones rutinarias de cada solicitud, mientras que la decisión final sigue en manos de los técnicos municipales. En las pruebas iniciales en Barnet, Camden y Dorset, el tiempo medio que un técnico empleaba en las tareas de evaluación de solicitudes de obras en una vivienda particular bajó hasta un 58 %.
Según la entrada de Google DeepMind, esas solicitudes sencillas suponen hasta el 70 % de la carga de trabajo de los técnicos y suelen aprobarse sin dificultad, pero les quitan mucho tiempo. Para una familia, la espera puede alargarse meses por algo tan corriente como reformar un desván, instalar un invernadero o hacer una ampliación. El Gobierno británico, además, tiene como meta construir 1,5 millones de viviendas nuevas de aquí a 2029.
La herramienta actúa en cuatro pasos. Primero valida los documentos y los planos para confirmar que la solicitud está completa. Después contrasta el caso con las restricciones de patrimonio, como las órdenes de protección de árboles, y con la normativa urbanística local y nacional, y busca si ya se habían planteado problemas u objeciones, por ejemplo de vecinos. Por último, redacta un informe con citas que el técnico puede modificar antes de resolver. El piloto empezó en junio, y más de un 70 % de los informes generados, que incluyen cosas como si la solicitud cumple las normas locales o si falta documentación, fueron aprobados sin ninguna edición.
Ahora llega una beta de 12 meses con solicitudes reales, que arrancará con una parte de los ayuntamientos. Se incorporarán 12 más en tres tandas, hasta un total de 15, entre ellos distritos metropolitanos y rurales. Si las pruebas salen bien, el Gobierno prevé que todos los ayuntamientos de Inglaterra puedan usarla en 2027, con cada evaluación revisada y aprobada por un técnico cualificado antes de cualquier decisión. La herramienta la han desarrollado Google DeepMind, el Gobierno británico, Google Cloud y Faculty. Las cifras del piloto son las que da DeepMind en su blog, que no detalla cuántas solicitudes se evaluaron.
Por qué importa · análisis y opinión
El caso es útil porque no se promete que la IA decida: se le deja lo repetitivo, como comprobar que el expediente está completo, cruzarlo con la normativa y redactar un borrador con citas, y la responsabilidad se queda en una persona cualificada. Ese reparto es lo que permite probarlo con solicitudes reales sin cambiar quién firma. Falta, sin embargo, lo que el anuncio no detalla: cuántas solicitudes se midieron, cuánto tardaron los técnicos en corregir los informes que sí necesitaron cambios y si el ahorro se mantiene fuera de las solicitudes más sencillas. Las cifras las publica el propio desarrollador, así que la beta con ayuntamientos muy distintos será la prueba más fiable. Para cualquier organización con trámites repetitivos, la lección es medir primero qué parte del proceso es rutina antes de automatizarla.
Fuente oficial: Google DeepMind · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
