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Runway abre los pesos de Praxis-1, su modelo para controlar robots
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Runway deja descargar Praxis-1 con una licencia Apache que permite el uso comercial, junto al código para adaptarlo a cada robot. El modelo, de 27.000 millones de parámetros, anticipa la escena y el movimiento del robot al mismo tiempo. Runway le da un éxito del 46,2 % en RoboLab-120 de NVIDIA, frente al 42,9 % de FLUX 3 Action.
Runway abrió el miércoles 11 de noviembre los pesos de Praxis-1, su modelo para controlar robots. Los pesos son los parámetros del modelo, y desde ese día cualquier desarrollador o investigador puede descargarlos con licencia Apache 2.0, que también admite el uso comercial.
Praxis-1 tiene 27.000 millones de parámetros y predice a la vez cómo se verá la escena y el movimiento que lleva al robot hasta ella; Runway lo llama modelo de mundo con acción. La empresa lo presentó en septiembre, y sus primeros socios, Noble Machines, Standard Bots y Ultra, lo han probado en un humanoide con piernas, un brazo industrial y un robot de almacén de dos brazos.
Según Runway, en RoboLab-120, la clasificación de robots de NVIDIA, logra un 46,2 % de éxito en 1.200 episodios, por delante de FLUX 3 Action, el siguiente de esa clasificación, con un 42,9 %. Son cifras de la propia empresa.
Junto a los pesos, Runway publica el código para ejecutar el modelo y ajustarlo a un robot concreto, con un ajuste completo o con LoRA, una forma de adaptarlo sin reentrenar el modelo entero. Funciona con tarjetas gráficas de NVIDIA, desde las de centros de datos, como la H100 y la B200, hasta las de estación de trabajo, como la RTX 5090 y la RTX PRO 6000, y con Jetson Thor, el equipo de NVIDIA que va dentro del propio robot.
Se puede descargar en Hugging Face, un repositorio de modelos de IA, y el código está en GitHub.
Por qué importa · análisis y opinión
Poder descargar y ajustar un modelo para robots con una licencia comercial abre la puerta a fabricantes e integradores que no pueden entrenar uno desde cero. Runway defiende que lo que un modelo aprende de grandes cantidades de vídeo sirve para enseñar a moverse a un robot, y abrirlo es la forma más rápida de poner esa idea a prueba fuera de sus laboratorios. Las cifras de la clasificación las da la propia empresa, y un buen resultado en una prueba no garantiza lo mismo en una fábrica o un almacén concretos. Queda por ver cuántos equipos lo adaptan a sus máquinas, y con qué resultados, más allá de los socios que ya lo usaban.
Fuente oficial: Runway · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
