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Un exinvestigador de OpenAI vincula seis modelos chinos con chips Blackwell de NVIDIA, sujetos a restricciones de exportación
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Ant Group, MiniMax, DeepSeek y Moonshot AI aparecen en un análisis de Will DePue que encuentra el rastro de chips Blackwell de NVIDIA en seis de sus modelos. Hopper, la generación previa, es la que deja su marca en los modelos anteriores de esas empresas, y todo sale de pesos ya publicados. DePue avisa de que eso no dice dónde estaban los chips ni si hubo una infracción de las normas de exportación.
Will DePue, exinvestigador de OpenAI, publicó el jueves 12 de noviembre en Unemployment Labs un análisis forense según el cual seis modelos que DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax y Ant Group han lanzado desde abril de 2026 llevan una huella numérica que encaja con Blackwell, los chips de NVIDIA que solo se pueden exportar a China con una licencia de EE. UU. El informe añade que no consta que se haya dado ninguna. Los modelos anteriores de esas mismas empresas encajan, en cambio, con Hopper, la generación previa.
Los seis son DeepSeek-V4-Flash y DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3 y Kimi K3.1-Pro, de Moonshot AI, MiniMax-M3 y Ling-3.1-flash, de Ant Group. El método parte solo de los pesos que las empresas han hecho públicos, los números que fijan cómo responde un modelo. Antes del entrenamiento esos números reciben unos valores iniciales cuyo orden depende de cuántas unidades de proceso tiene el chip que los genera, y parte de ese orden sobrevive. Con DeepSeek-V4-Flash y Kimi K3, DePue dice haber reproducido esos valores en chips Blackwell reales, y en los 24 modelos cuyo desarrollador ha dicho públicamente qué hardware usó el método da el mismo resultado que lo declarado.
El propio informe advierte de que no establece dónde estaban los chips, cómo se consiguió el acceso ni si se incumplieron los controles de exportación, y recuerda que los sistemas Blackwell se pueden alquilar en centros de datos fuera de China. La huella señala el chip que generó los valores iniciales, no prueba que todo el entrenamiento se hiciera con él. Como única alternativa cita el MI300X de AMD, también sujeto a restricciones, que solo dejaría esa misma huella con una configuración muy poco habitual. Una comparación de pequeñas diferencias numéricas lo descarta en DeepSeek-V4-Flash; en los otros cinco esa prueba no fue concluyente, aunque DePue lo ve muy improbable. El informe da la evidencia por concluyente solo en DeepSeek-V4-Flash y la califica de fuerte en el resto.
Los modelos más recientes de Alibaba (Qwen), Zhipu (GLM), Tencent, Xiaomi y StepFun que DePue pudo analizar siguen mostrando la huella de Hopper. Funcionarios de EE. UU. y la prensa ya habían señalado que DeepSeek y Moonshot AI usaban chips Blackwell, sin publicar pruebas técnicas. DePue calcula que los dos entrenamientos más grandes, los de Kimi K3 y DeepSeek-V4-Pro, necesitaron miles de chips Blackwell durante dos o tres meses, aunque él mismo dice no tener confianza en esas estimaciones. El trabajo lo firma solo él y, según DiarioBitcoin, no consta una revisión externa publicada de su método. Según Trending Topics, ni NVIDIA ni las cuatro compañías chinas habían comentado todavía el informe.
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Si el método resiste el examen de otros, los controles de exportación de chips tendrían una forma de comprobarse desde fuera, solo con mirar lo que las empresas publican. Eso cambia un debate sobre el acceso de China al hardware más avanzado que hasta ahora se apoyaba en acusaciones sin pruebas técnicas. El propio trabajo marca sus límites: no distingue un chip comprado de uno alquilado fuera de China, ni sirve con modelos cerrados, que no publican sus pesos. Lo siguiente es que otros investigadores repitan las pruebas con los mismos modelos. Para quien usa estos modelos abiertos, nada cambia por ahora en cómo se descargan o se usan.
Fuente: Unemployment Labs · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
