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Google presenta un agente de Gemini para automatizar tareas en empresas
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Google Cloud ha aprovechado Gemini at Work 2026 para enseñar el agente Gemini, pensado para que una empresa le encargue un objetivo y reciba el trabajo hecho. Funciona desde Gmail, Docs o Slack, enlaza con Salesforce, Jira o Snowflake y reparte cada encargo entre modelos Gemini y Claude según la tarea. Cada proyecto puede llevar un límite de gasto que lo pausa al llegar, y Google no ha dicho cuándo estará disponible ni cuánto costará.
Google presenta el agente Gemini, un único agente para el trabajo en la empresa que responde preguntas, crea imágenes y contenido multimedia, y escribe y ejecuta código desde una sola caja de texto.
Google Cloud lo anunció en su evento Gemini at Work 2026. Según Google, al agente se le encargan objetivos y no instrucciones paso a paso. Planifica el trabajo, usa habilidades (instrucciones reutilizables que le enseñan cómo se hace cada tarea) y herramientas, se conecta a los sistemas de la empresa y devuelve el trabajo terminado en los documentos, el correo y los entornos de programación que ya se usan.
Funciona dentro de Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat y Calendar, y también desde Microsoft 365, Slack o la línea de comandos, en la web, en móviles iOS y Android y en ordenadores con Windows y Mac. Se puede conectar a programas como Salesforce, ServiceNow, Jira, BigQuery o Snowflake, y a cualquier servidor MCP (Model Context Protocol), dentro o fuera de la red de la empresa.
Elige el modelo que mejor encaja con cada tarea. De momento combina los modelos Gemini con los Claude de Anthropic, y Google prevé sumar otros modelos, privados y abiertos, más adelante. Las tareas que duran horas o días siguen en marcha en la nube aunque se cierre el portátil, y puede repartir el trabajo entre subagentes, agentes temporales para cada parte de la tarea. Para controlar el gasto, la empresa puede fijar un tope por proyecto en la consola de facturación de Google Cloud, que el agente vigila en tiempo real. Si se alcanza, el agente de ese proyecto se pausa y se puede reanudar con un clic.
Google Cloud prepara también versiones especializadas por sectores, con habilidades y herramientas propias de cada uno. Ya están en vista previa para servicios financieros y equipos jurídicos, y llegarán pronto a la administración pública, la sanidad y el comercio. Según la compañía, casi el 80 % de sus clientes de Google Cloud ya usan sus productos de IA y casi el 90 % de las empresas de la lista Fortune 100 usan Gemini Enterprise.
En el anuncio, Google no da fecha de disponibilidad ni precio del agente.
Por qué importa · análisis y opinión
Que Google meta en su propio agente los modelos Claude de Anthropic dice mucho del momento del mercado: las empresas ya no buscan casarse con un modelo, sino un sitio desde el que trabajar con varios y cambiar cuando salga uno mejor. Para quien vive en Gmail, Drive o Slack, la promesa es encargar un resultado en lugar de dictar pasos. Falta, sin embargo, lo que decide una compra: cuándo llega, cuánto cuesta y cómo responde con datos reales de la empresa. El tope de gasto por proyecto deja ver la preocupación que más pesa en los clientes, la factura de agentes que trabajan solos durante horas o días. Mientras no haya precio, el trabajo útil es otro: decidir qué sistemas se le conectarían y quién tendría permiso para darle acceso.
Fuente oficial: Google Cloud · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
