IA en un minutoNoticiasEmpresas y producto
Anthropic publica cómo la IA ha cambiado su plantilla: menos contrataciones júnior y más agentes
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
Un estudio interno de Anthropic muestra que los júnior han pasado de ser el 27 % de sus fichajes técnicos a solo el 9 %. En agosto, sus agentes de IA interactivos ya sumaban seis horas de trabajo por cada una de la plantilla, y lo que rinde cada empleado ha crecido en código, ventas y contratos. Para adelantarse, la empresa vigila con un sistema de alerta los puestos amenazados y prefiere recolocar a su gente dentro de casa.
Anthropic publicó el viernes 16 de octubre un informe de su área de investigación económica sobre cómo la IA está transformando el trabajo y el empleo dentro de la propia empresa. Lo firman Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff y Peter McCrory, y se apoya en datos internos de plantilla, contratación y uso de los agentes de Claude, además de entrevistas y encuestas a empleados.
Desde principios de 2025, el peso de los perfiles júnior en los departamentos técnicos ha bajado del 21 % al 14 %, y entre las nuevas contrataciones técnicas la caída es todavía mayor: del 27 % al 9 %. Las ofertas de puestos júnior se han reducido sobre todo desde diciembre de 2025. Según el informe, dentro de la empresa se empezó a hablar de una menor demanda de estos perfiles en enero de 2026, en los equipos que más recurrían a Claude para escribir código y localizar fallos. La contratación técnica, aun así, sigue creciendo en números absolutos.
La suma de horas de trabajo de los agentes autónomos e interactivos superó por primera vez a la de las personas en marzo de 2026, y en agosto las de los agentes interactivos ya eran seis veces las de los empleados. Para esa comparación, Anthropic mide el tiempo de ejecución de los agentes en sesiones dirigidas por empleados y calcula las horas humanas con jornadas de 40 horas semanales.
A medida que los agentes se extendieron, la empresa empezó a producir más código por persona, a cerrar más ventas por comercial y a tramitar más contratos. Los envíos de código (commits) por ingeniero son cinco veces los de hace seis meses, y al seguir a un mismo empleado en el tiempo su producción subió cuando adoptó las nuevas herramientas.
El informe sostiene que la atención humana se ha convertido en el cuello de botella: incluso en los puestos no técnicos, leer todo lo que generan los agentes de Claude de un empleado le llevaría la mitad de su semana laboral. Por eso la plantilla dedica cada vez más tiempo a lo que el texto llama «meta-trabajo»: crear herramientas para ver qué hacen los agentes y vigilar sus procesos. En las entrevistas a candidatos técnicos, lo que más ha crecido son los comentarios sobre su autonomía y su criterio, mientras pierde peso la especialización técnica.
Como respuesta, Anthropic ha puesto en marcha un sistema de alerta temprana que cruza indicadores de demanda y productividad de cada puesto con las capacidades y el uso de la IA, para trasladar a tiempo a los empleados afectados, y da prioridad a las recolocaciones internas. El propio informe advierte de que muchas de sus prácticas no se pueden replicar en el resto de la economía y de que ninguna de estas medidas evitará que la IA transforme empleos ni corrige la caída de las contrataciones júnior.
Por qué importa · análisis y opinión
Que una empresa de IA cuente cómo su propia tecnología le ha cambiado la plantilla es poco habitual, y lo que más pesa es lo que pasa en la puerta de entrada: si los primeros empleos técnicos escasean justo donde más se usa la IA, el efecto puede extenderse a otros sectores a medida que esas herramientas lleguen. El propio informe reconoce que sus medidas protegen a quien ya está dentro, no a quien nunca llega a ser contratado. La lectura práctica para cualquier empresa es doble: revisar lo que producen los agentes pasa a ser el trabajo escaso, y eso pide criterio más que pericia técnica. Enseñar a quien entra a supervisar, y no solo a ejecutar, se vuelve urgente cuando las tareas con las que antes se aprendía las hace una máquina.
Fuente oficial: Anthropic · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
