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Otter.ai cierra una financiación de 320 millones de dólares de General Catalyst
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
General Catalyst pone 320 millones de dólares en Otter.ai a través de su Customer Value Fund, pero no a cambio de acciones: la empresa los devolverá con intereses. Otter, que dice superar los 40 millones de usuarios, gastará el dinero en vender más a empresas y en crecer fuera de Estados Unidos. La compañía aspira a duplicar como mínimo sus ingresos de empresas el año que viene.
Otter.ai, la aplicación que toma notas de reuniones con inteligencia artificial, ha anunciado este martes que cierra una financiación de 320 millones de dólares del Customer Value Fund (CVF), un fondo de General Catalyst. Lo cuenta en un comunicado distribuido por Business Wire.
Según la empresa, con sede en Mountain View (California), el dinero servirá para acelerar su crecimiento entre las empresas, su estrategia comercial, su expansión internacional y la innovación de producto.
No es una ronda en la que el fondo se quede con una parte de la compañía. En declaraciones a Reuters recogidas por la emisora KSEV, su consejero delegado, Sam Liang, explicó que el dinero hay que devolverlo: Otter lo irá pagando al fondo, con intereses, a medida que su gasto en ventas y marketing genere ingresos, así que los accionistas no ven reducida su participación. Añadió que el fondo podría aportar más cuando se gaste esta primera cantidad.
Con ese dinero, Otter quiere multiplicar por dos o por tres su presupuesto de ventas y marketing, ampliar su pequeño equipo comercial y darse a conocer más fuera de Estados Unidos, su mayor mercado, por delante de Canadá, Reino Unido e India. Según Reuters, la empresa se propone al menos duplicar el año próximo lo que ingresa con clientes de empresa, el segmento que más crece. Liang no quiso dar esa cifra ni decir qué parte de los usuarios paga.
En el comunicado, Otter asegura tener más de 40 millones de usuarios, con equipos en más del 86 % de las empresas del Fortune 500, y más de 1.000 millones de reuniones transcritas. Liang contó a Reuters que en esas grandes compañías Otter entró sobre todo porque los empleados empezaron a usarlo por su cuenta, y que ahora quiere convertirlas en clientes de pago. La empresa piensa salir a bolsa algún día, pero antes quiere crecer más en ese negocio.
Según TechCrunch, el año pasado Otter tenía 25 millones de usuarios y superó los 100 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales. Con datos de PitchBook, hasta ahora había levantado 50 millones de dólares en total, y su última ronda era de 2021. La empresa no ha dado cifras actualizadas de ingresos, de usuarios activos al mes ni de clientes que se dan de baja.
En el comunicado, Liang dice que la financiación les permitirá crear flujos de trabajo con agentes de IA para empresas y avanzar hacia un futuro en el que la voz sea "la columna vertebral de la productividad empresarial".
En los últimos años, Otter ha añadido un asistente de reuniones y una búsqueda que funciona entre aplicaciones, y está probando un resumen que se envía antes de cada reunión y un asistente al que se le pueden hacer preguntas durante ella, cuenta TechCrunch. El medio recuerda que el sector está lleno de competidores, como Granola, Read AI o Fireflies.ai.
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Lo llamativo no es tanto la cantidad como la forma. En vez de vender un trozo de la empresa, Otter recibe un dinero que devolverá con lo que vaya vendiendo, algo que solo sale a cuenta si cada dólar gastado en captar clientes vuelve con creces. Es una apuesta por un negocio que ya funciona, más que por una promesa. El reto está en un mercado lleno de rivales con productos parecidos, donde tomar notas de una reunión se ha vuelto casi una función de serie. Por eso Otter intenta pasar de transcribir a actuar: preparar las reuniones, responder durante ellas y llevar tareas a otras herramientas. Quien ya usa estas aplicaciones en su empresa hará bien en revisar dónde se guardan las grabaciones, quién puede consultarlas y si el proveedor explica cómo trata esos datos.
Fuente: Business Wire · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
