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El Banco de España: el uso de la IA se ha duplicado entre las pymes desde 2024, pero las grandes empresas siguen muy por delante
Redacción de IA en un minuto · Editor: Jon Elgezabal
En 30 segundos
El estudio del Banco de España mide cuánto emplean la IA las empresas del país: alcanza al 30 %-35 % de las pymes y ronda el 70 % en las grandes. La brecha por tamaño sigue abierta, pese a que las pymes usan aproximadamente el doble desde 2024. Sobre el empleo, la gran mayoría de las empresas no percibe todavía efectos significativos.
El Banco de España ha publicado el Documento Ocasional n.º 2624, un estudio sobre cómo usan la inteligencia artificial las empresas españolas, según su web y el propio documento en PDF. El análisis parte del módulo sobre IA de su Encuesta sobre la Actividad Empresarial del primer trimestre de 2026, lo compara con los resultados de 2024 y lo cruza con datos de los balances de las empresas para ver qué favorece o frena la adopción.
En el primer trimestre de 2026, entre el 30 % y el 35 % de las pymes declaró utilizar IA predictiva o generativa, aproximadamente el doble que en 2024 (16 puntos porcentuales más). Entre las grandes empresas el uso ha subido cerca de 17 puntos, hasta alrededor del 70 %. Según el documento, la diferencia por tamaño es parecida a la de 2024, y las pymes mantienen un uso sobre todo experimental.
El efecto sobre el empleo es, por ahora, limitado. Cerca del 89 % de las empresas responde que la IA no ha tenido efectos significativos en su número de trabajadores durante los últimos tres años; cerca del 6 % lo habría reducido y otro 6 % aproximadamente lo habría aumentado. Entre las que usan la IA generativa de forma elevada, en torno al 13 % habría ampliado su plantilla y cerca del 10 % la habría reducido. Son respuestas de las empresas a una encuesta, no recuentos de despidos.
Mirando a los próximos tres años, el 44 % de las grandes empresas prevé que bajen los puestos con tareas repetitivas o rutinarias, mientras que el 83 % de las pymes no espera cambios en ese tipo de empleos. Los puestos más analíticos podrían salir favorecidos: cerca del 20 % de las grandes empresas prevé aumentos en ellos.
El estudio añade que las empresas que adoptan la IA tienen, de media, más productividad, salarios más altos y más peso de activos intangibles. Entre las que no la usan, los obstáculos que más declaran son la falta de recursos y la baja utilidad que perciben.
Por qué importa · análisis y opinión
El valor del estudio está en cruzar dos fuentes: lo que las empresas responden en una encuesta y lo que muestran sus balances. Así se ve que quien usa IA suele ser también más productivo y pagar salarios más altos, aunque el documento describe una asociación y no demuestra por sí solo que una cosa cause la otra. Para una pyme, la lectura útil está en las barreras que citan las que no la usan: falta de recursos y poca utilidad percibida. Son problemas que se afrontan empezando por un uso concreto y medible, antes que por una gran inversión. En empleo, las respuestas recogen la percepción de las empresas sobre su plantilla, no despidos contabilizados, y así hay que leerlas. Lo que falta es seguir la evolución con datos de varios años.
Fuente oficial: Banco de España · Redactada con ayuda de IA: cómo hacemos las noticias
