Google da a cada agente de Gemini su propio ordenador aislado y abrirá ese sistema a sus clientes

Google Cloud ha presentado este jueves, en la conferencia AGNTCon + MCPCon, Agent Compute Engine, el servicio de computación sobre el que ya funciona Gemini cuando trabaja como agente (una IA que hace tareas por su cuenta: escribe y ejecuta código, usa herramientas o maneja un navegador). Los clientes de Google Cloud podrán probarlo en vista previa en los próximos meses y usarlo también con sus propios agentes. Google no ha dado precio ni una fecha más concreta.

La idea es que cada agente de Gemini tenga su propio ordenador seguro sobre el que actuar. Es una microVM (una máquina virtual pequeña que arranca muy rápido), aislada por hardware y con su propio núcleo del sistema operativo y acceso de administrador. Google la protege además con Titanium, el procesador que dedica a las tareas de infraestructura. Cada microVM tiene su propia identidad verificada y credenciales de corta duración, y las credenciales de los servicios se añaden a la salida, fuera de la microVM.

Para que salga a cuenta, varios agentes comparten la memoria de una misma plantilla del sistema operativo, y la microVM se pausa mientras el agente está "pensando" o esperando a una persona u otro sistema; después se reanuda rápidamente desde una copia guardada. Cada una tiene además su propio disco, para conservar el trabajo y el contexto del agente entre sesiones, y puede usar los datos de la empresa sin moverlos, con el mismo modelo de identidad y seguridad.

Google presenta también Agent Substrate, un sistema de código abierto que lleva la misma idea a Kubernetes (una plataforma para gestionar aplicaciones en la nube) y que ya se puede probar en GKE, el servicio de Kubernetes de Google Cloud. Funciona en cualquier clúster de Kubernetes y con cualquier herramienta de agentes, como Claude Code, OpenClaw o Hermes. Cuando un agente queda inactivo, guarda una copia de su memoria y libera la máquina hasta que vuelve a hacer falta. Según Google, consigue hasta diez veces más densidad de computación que la computación tradicional. En una prueba de Google con 200.000 agentes, aguantó 500 activaciones por segundo y tardó menos de 500 milisegundos en pausar y reanudar cada agente. El equipo de IA Nous Research ya lo usa para instalar agentes en la infraestructura que ya tienen sus clientes.

Además, Google amplía sus herramientas para controlar los agentes de las empresas, con un registro central de los agentes aprobados y una identidad única para cada agente. Ese control llegará pronto, en vista previa, a entornos con varias nubes o mixtos y a los agentes de programación que funcionan en ordenadores gestionados por la empresa, como Claude Code y Antigravity CLI. Este trimestre, también en vista previa, añadirá límites al gasto en tokens y reglas para enviar cada petición al modelo adecuado.